IA responsable
Rendre l’IA utile sans sacrifier la reddition de comptes.
La supervision humaine, la confidentialité, l’équité, la provenance et l’escalade, traduites dans le comportement réel des systèmes et des flux de travail.
Conçu pour le Canada
Une implantation de l’IA qui comprend le Canada.
Les organisations canadiennes évoluent dans des réalités particulières en matière de confidentialité, de gouvernance, de langue et d’infrastructure. Pour réussir un projet d’IA ici, il faut en tenir compte dès le départ.
Pourquoi c’est important
Le Canada est au cœur de la conception, pas une étiquette apposée sur le produit fini.
Une grande partie des conseils sur l’IA sont rédigés pour d’autres marchés. Ils reflètent rarement la façon dont les organisations canadiennes traitent les renseignements personnels, travaillent d’une province à l’autre, servent une clientèle et un personnel francophones, ou réfléchissent à l’endroit où résident leurs données.
Trained aborde ces enjeux comme des questions d’implantation. L’objectif : une IA utile et digne de confiance dans un contexte canadien, pas une conformité de façade.
La dimension canadienne
Ce que nous intégrons à chaque mandat.
Tous les sujets ne s’appliquent pas à toutes les organisations. Nous nous concentrons sur ceux qui comptent pour votre travail.
Confidentialité et gouvernance des données
La façon dont les renseignements personnels et confidentiels peuvent être utilisés avec l’IA, en tenant compte de la loi fédérale sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé, des régimes distincts applicables au secteur privé au Québec, en Alberta et en Colombie-Britannique, ainsi que des règles du secteur public, le cas échéant.
IA responsable et éthique
La supervision humaine, l’équité, la transparence et la reddition de comptes, intégrées aux flux de travail et aux autorisations plutôt que confinées à une politique écrite.
Résidence des données et souveraineté
Quelles charges de travail exigent un hébergement au Canada, un contrôle canadien ou ni l’un ni l’autre, selon les données, les obligations, les risques, les coûts et les capacités en jeu.
Réalités fédérales et provinciales
Les organisations actives dans plusieurs provinces, ou qui servent des clients du secteur public, font face à des attentes différentes. Nous tenons compte des écarts pertinents pour votre cas d’usage.
Secteurs réglementés et secteur public
Une vigilance accrue pour les organisations des services financiers, de la santé, du droit, de l’éducation et de l’administration publique, où la supervision, la documentation et la vérifiabilité pèsent plus lourd.
Bilinguisme et particularités du Québec
Les exigences relatives à la langue française, les utilisateurs bilingues et le cadre québécois de protection des renseignements personnels, y compris la transparence entourant les décisions prises au moyen d’un traitement automatisé.
Infrastructure et écosystème canadiens
Une connaissance pratique des options hébergées au Canada et sous contrôle canadien, des fournisseurs et des modèles d’IA canadiens, et de leur position par rapport aux plateformes mondiales.
Adoption par la main-d’œuvre canadienne
Une formation qui reflète la façon dont les équipes canadiennes travaillent réellement, quels que soient le secteur, la taille de l’organisation ou la région, pour que l’adoption soit large plutôt que limitée aux adeptes de la première heure.
Le contexte national
Le Canada investit dans sa propre capacité en IA.
Le gouvernement fédéral a présenté une Stratégie canadienne sur la capacité de calcul souveraine pour l’IA et des programmes connexes comme le Programme d’infrastructure de calcul souveraine pour l’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur la capacité de calcul au pays, les compétences en IA et l’adoption responsable dans l’ensemble de l’économie.
L’approche réglementaire du Canada en matière d’IA continue d’évoluer. Le projet de Loi sur l’intelligence artificielle et les données (LIAD) n’a pas été adopté, tandis que les autorités de protection de la vie privée, dont le Commissariat à la protection de la vie privée du Canada, continuent de publier des orientations qui touchent l’IA. Nous aidons les organisations à rester pragmatiques pendant que le paysage se précise.
Trained offre des services de formation et d’implantation, et non des avis juridiques. Pour l’interprétation juridique, nous collaborons avec vos conseillers juridiques ou votre responsable de la protection des renseignements personnels.
Pour aller plus loin
Les deux questions que les organisations canadiennes posent le plus souvent.
IA souveraine
Savoir quand la souveraineté est déterminante.
Résidence, contrôle et dépendance sont des questions distinctes. Choisissez la bonne architecture pour chaque charge de travail.
Dans tous nos services
La dimension canadienne est présente dans chacun des trois volets.
Le Canada n’est pas une offre distincte. Il façonne notre manière de former les équipes, d’entraîner l’IA et de concevoir les opérations.
Formation en IA
Une formation sur l’utilisation responsable qui tient compte des attentes canadiennes en matière de protection de la vie privée, de la confidentialité et de vos politiques.
Entraînez votre IA
Des décisions sur l’information que l’IA peut utiliser, sur la façon dont les autorisations se répercutent et sur l’endroit où les données sont traitées.
Opérations d’IA
Des flux de travail dotés de mécanismes de révision, de journalisation et d’escalade adaptés aux attentes canadiennes en matière de reddition de comptes.
Que devrait faire l’IA dans votre organisation?
Dites-nous où vous en êtes, ce que vous cherchez à améliorer et où l’IA fait déjà son apparition. Nous partirons du travail, pas de la technologie.