L’IA souveraine au Canada : quand est-ce important?
Un guide de décision pour choisir où exécuter vos charges de travail en IA.
IA souveraine · Canada
Sachez quand la souveraineté est déterminante.
Les charges de travail en IA n’ont pas toutes besoin d’un hébergement ou d’un contrôle canadiens. D’autres, clairement, oui. Trained vous aide à faire la part des choses et à concevoir une architecture adaptée.
Trois questions distinctes
Résidence, contrôle et dépendance : trois enjeux différents.
Les discussions sur l’IA souveraine confondent souvent trois préoccupations distinctes. En les distinguant, on y voit beaucoup plus clair.
- 01
Résidence
Où les données sont-elles stockées et traitées? C’est souvent la première question que posent les contrats, les politiques et les clients.
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Contrôle
Qui exploite l’infrastructure, qui peut accéder aux données et quelles lois peuvent contraindre à y donner accès?
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Dépendance
À quel point dépendez-vous d’un fournisseur ou d’un modèle précis, et que se passe-t-il si les prix, les conditions ou la disponibilité changent?
Les options
Sept approches, chacune avec ses compromis.
Il n’y a pas de réponse unique. La plupart des organisations finissent par adopter une approche hybride, en faisant un choix distinct pour chaque charge de travail.
| Approche | Ce que cela signifie | Convient souvent à | À considérer |
|---|---|---|---|
| Hébergé au Canada | Données stockées et traitées dans des centres de données situés au Canada. | Charges de travail visées par des attentes en matière de résidence découlant des clients, des contrats ou des politiques. | L’emplacement ne suffit pas à déterminer qui peut accéder aux données ou contraindre à y donner accès. |
| Sous contrôle canadien | Infrastructure exploitée par une organisation de propriété canadienne, assujettie aux lois canadiennes. | Charges de travail sensibles du secteur public, réglementées ou d’importance stratégique. | Le choix de modèles, la capacité et les fonctionnalités peuvent être plus restreints; les coûts varient. |
| Déploiement privé | Modèles exécutés dans votre propre environnement ou dans un nuage privé dédié. | Données hautement confidentielles et charges de travail exigeant une isolation stricte. | Vous assumez une plus grande part de l’exploitation, de la planification de la capacité et de la sécurité. |
| Grands fournisseurs infonuagiques (hyperscalers) | Services d’IA offerts par de grands fournisseurs mondiaux d’infonuagique, souvent disponibles dans des régions canadiennes. | Vaste éventail de capacités, intégration aux environnements infonuagiques existants et mise à l’échelle. | La résidence et les modalités contractuelles doivent être vérifiées service par service; des lois étrangères peuvent s’appliquer. |
| Fournisseurs et modèles d’IA canadiens | Modèles et plateformes conçus par des entreprises canadiennes. | Organisations qui accordent de l’importance aux fournisseurs canadiens, au soutien local et à l’alignement sur les priorités canadiennes. | Évaluez-les selon leurs capacités et leur adéquation à la tâche, comme pour tout fournisseur. |
| Modèles ouverts | Modèles dont les poids peuvent être téléchargés et exécutés où vous le souhaitez. | Contrôle de l’hébergement, personnalisation et indépendance à long terme. | Exige des capacités d’évaluation, d’hébergement et de maintenance; les licences varient. |
| Hybride | Chaque charge de travail utilise l’option qui lui convient, selon sa sensibilité et ses besoins. | La plupart des organisations qui combinent des cas d’usage peu sensibles et très sensibles. | Exige des règles de classification claires et une gouvernance cohérente d’un environnement à l’autre. |
Comment nous aidons à décider
Décidez charge de travail par charge de travail.
La recommandation dépend de la charge de travail, des données, des risques, du coût, de la performance requise et du contexte réglementaire.
Sensibilité des données
Renseignements personnels, confidentiels, de clients ou réglementés, et la façon dont ils ont été recueillis.
Obligations
Exigences contractuelles, réglementaires, sectorielles et propres au secteur public qui s’appliquent aux données.
Capacités requises
Les modèles réellement capables d’accomplir la tâche de façon satisfaisante, et où ils sont offerts.
Coût et performance
Prix, latence et capacité des différentes options, aux volumes prévus.
Sortie et continuité
La facilité avec laquelle vous pourriez changer de fournisseur ou de modèle, et ce qui dépend du choix actuel.
Capacité d’exploitation
Si vous avez, ou souhaitez acquérir, les compétences nécessaires pour exploiter des déploiements privés ou fondés sur des modèles ouverts.
Le contexte national
La capacité de calcul canadienne est une priorité nationale.
Le gouvernement fédéral investit dans la capacité de calcul et l’infrastructure d’IA au pays au moyen de la Stratégie canadienne sur la capacité de calcul souveraine pour l’IA et de programmes connexes.
Les options canadiennes offertes aux organisations s’en trouveront élargies au fil du temps. Nous suivons l’évolution du paysage pour que vos décisions reflètent ce qui est réellement disponible, pas seulement ce que vous connaissez déjà.
Qu’est-ce que l’IA souveraine?
L’IA souveraine désigne la capacité d’un pays ou d’une organisation à développer, héberger et contrôler des systèmes d’IA et des données sous sa propre autorité juridique et décisionnelle. Pour une organisation, les questions concrètes sont les suivantes : où les données et les modèles sont hébergés et traités, qui contrôle l’infrastructure et à quel point elle dépend de fournisseurs étrangers précis.
Toute notre IA doit-elle être hébergée au Canada?
Non. Bien des charges de travail, comme la rédaction à partir d’information non sensible, n’exigent pas d’hébergement au Canada. D’autres, qui touchent des renseignements personnels sensibles, des données du secteur public ou des obligations contractuelles de résidence, peuvent l’exiger. La bonne réponse dépend de la charge de travail, des données, du risque, du coût, de la performance et du contexte réglementaire.
La résidence des données est-elle la même chose que la souveraineté des données?
Non. La résidence concerne l’endroit où les données sont physiquement stockées et traitées. La souveraineté concerne qui les contrôle et quelles lois s’appliquent. Des données peuvent résider au Canada alors que le fournisseur demeure assujetti à une compétence juridique étrangère.
Pouvons-nous utiliser les principaux modèles mondiaux tout en gardant nos données au Canada?
Souvent, oui. Plusieurs fournisseurs mondiaux offrent des services d’IA dans des régions canadiennes, et des modèles ouverts peuvent être exécutés sur une infrastructure canadienne. La disponibilité et les conditions varient selon le modèle et le service; chaque option doit donc être validée au regard de vos exigences.
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Protection de la vie privée, supervision et reddition de comptes intégrées aux systèmes d’IA.
Lesquelles de vos charges de travail exigent réellement un contrôle canadien?
Dites-nous ce que vous développez et quelles données sont en jeu. Nous vous aiderons à déterminer ce qui doit rester au Canada, et ce qui n’a pas à y rester.