Entraînez votre IA
Donnez à l’IA les connaissances et les règles organisationnelles dont elle a besoin avant de l’intégrer à un flux de travail.
Opérations d’IA · Réunissez-les
Concevez et exploitez des flux de travail où les personnes, l’IA, les données, les systèmes et la gouvernance fonctionnent ensemble.
Ce que nous entendons par opérations d’IA
L’expression « opérations d’IA » désigne souvent l’AIOps : la surveillance des infrastructures TI à l’aide de l’IA. Nous lui donnons un sens plus large.
Les opérations d’IA, c’est la façon dont l’IA s’intègre au travail quotidien en finances, en affaires juridiques, en RH, en ventes, en service à la clientèle, en approvisionnement, en TI et dans les opérations : avec des responsabilités claires, une révision proportionnée, une information fiable et des résultats mesurables. C’est là que des personnes formées et une IA entraînée se rejoignent.
Du projet pilote à la pratique
Les projets pilotes sont souvent prometteurs, puis tournent court. Les raisons tiennent rarement au modèle.
Lire : Des projets pilotes aux véritables flux de travailL’IA est greffée en marge du travail au lieu de servir à le repenser.
Personne ne répond du résultat une fois que l’équipe du projet pilote passe à autre chose.
L’IA n’a pas d’accès fiable, encadré par des autorisations, aux bonnes sources.
La qualité est jugée sur la foi d’anecdotes, si bien que la confiance ne s’installe jamais.
Rien n’encadre la révision ni l’escalade, si bien que la prudence commande d’arrêter.
Ce que nous faisons
Chaque mandat cible les flux de travail les plus importants et les éléments de cette liste qui leur sont utiles.
Cartographier la façon dont le travail se fait aujourd’hui, déterminer ce que l’IA doit faire et ce que les personnes doivent faire, puis repenser le processus plutôt que de greffer l’IA à l’ancien.
Des flux de travail en plusieurs étapes où des agents d’IA recueillent de l’information, préparent le travail et effectuent des actions encadrées, avec une autonomie proportionnée au risque de chaque étape.
Automatiser les étapes répétitives et bien définies, comme la réception des demandes, le triage, l’extraction, la rédaction et l’acheminement, pour que les personnes consacrent leur temps aux questions de jugement.
Déterminer où une approbation est requise, ce que les réviseurs vérifient, comment les exceptions font l’objet d’une escalade et qui est responsable du résultat.
Relier l’IA aux systèmes où le travail se fait réellement, comme le CRM, l’ERP, la gestion documentaire, la gestion des billets et les outils de collaboration, avec les bonnes autorisations.
Mesurer la qualité, les erreurs, les délais de traitement et l’adoption avant et après le lancement, et continuer de surveiller à mesure que les modèles, les données et les volumes évoluent.
Passer de la politique à la pratique : quels outils, quelles données, quelles décisions, ce qui est consigné et ce qui se passe en cas de problème.
Recueillir les corrections et la rétroaction, examiner régulièrement le rendement et étendre ce qui fonctionne au flux de travail suivant.
L’IA dans les opérations de l’entreprise
Exemples de flux de travail où les organisations ont couramment recours à l’IA. Le bon point de départ dépend de vos volumes, de vos risques et de vos systèmes.
Examen des factures et des dépenses, soutien au rapprochement, commentaires sur les écarts et préparation de la fin de mois.
Réception et triage des demandes, examen préliminaire des contrats, comparaison de clauses et résumés de dossiers.
Questions sur les politiques, coordination de l’accueil des employés, rédaction de descriptions de poste et résumés de dossiers.
Recherche sur les comptes, qualité des données du CRM, préparation de propositions et notes sur les occasions d’affaires.
Rédaction de réponses, résumés de dossiers, mise à jour de la base de connaissances et acheminement des escalades.
Recherche de fournisseurs, rédaction d’exigences, comparaison des soumissions et extraction de données contractuelles.
Triage des billets, articles de base de connaissances, résumés des changements et soutien de premier niveau.
Production de rapports, soutien à la planification, mise à jour des procédures et coordination entre équipes.
Une autonomie proportionnée au risque
Toutes les étapes ne justifient pas le même degré d’automatisation. Nous concevons chaque flux de travail en définissant des niveaux explicites.
L’IA rédige ou suggère. Une personne décide et agit.
L’IA accomplit le travail. Une personne le révise et l’approuve avant qu’il aille plus loin.
L’IA agit dans des limites strictes. Des personnes surveillent, vérifient par échantillonnage et gèrent les exceptions.
L’IA prend en charge des étapes à faible risque et bien éprouvées. Chaque action est consignée, mesurée et réversible.
Une gouvernance opérationnelle
Une gouvernance qui n’existe que dans un PDF ne protège personne. Dans un flux de travail bien conçu, les règles prennent la forme d’autorisations, d’étapes de révision, de journalisation et d’escalade.
Nous intégrons ces contrôles aux opérations dès le départ, en tenant compte des attentes canadiennes en matière de protection des renseignements personnels et de reddition de comptes, lorsqu’elles s’appliquent.
Questions
Chez Trained, les opérations d’IA consistent à concevoir et à exploiter les flux de travail où les personnes, l’IA, les données, les systèmes et la gouvernance fonctionnent ensemble. Elles englobent la refonte des flux de travail, l’automatisation, les agents, la révision humaine, l’intégration, l’évaluation et les règles d’exploitation. C’est une notion plus large que l’AIOps, qui désigne généralement l’utilisation de l’IA pour surveiller les infrastructures TI.
Non. L’AIOps désigne généralement l’application de l’IA aux opérations TI, comme la surveillance, les alertes et la gestion des incidents. Nos mandats en opérations d’IA touchent l’ensemble de l’organisation, y compris les opérations TI lorsque c’est là que se trouve le flux de travail prioritaire.
Dans un flux de travail agentique, un agent d’IA effectue plusieurs étapes en vue d’un objectif, par exemple recueillir de l’information, utiliser des outils et préparer des actions, plutôt que de répondre à une seule requête. Un bon flux de travail agentique fixe des limites claires à ce que l’agent peut faire seul et précise les moments où une personne doit approuver.
Commencez par un flux de travail fréquent, bien compris, mesurable et à risque faible ou modéré, et dont le responsable tient à l’améliorer. Démontrer la valeur dans un flux de travail, avec une révision et une mesure claires, jette les bases du suivant.
Trained conçoit le flux de travail et met en œuvre les composantes d’IA, et collabore avec votre équipe technologique ou vos fournisseurs actuels pour l’intégration à vos systèmes. L’approche dépend de votre environnement et de la personne ou de l’équipe qui exploitera le flux de travail à long terme.
Chaque flux de travail a un responsable désigné, des points de révision définis, des voies d’escalade et une journalisation adaptée au risque. L’IA peut préparer et recommander; la responsabilité des décisions importantes demeure entre les mains des personnes.
Donnez à l’IA les connaissances et les règles organisationnelles dont elle a besoin avant de l’intégrer à un flux de travail.
Préparez les personnes qui travailleront aux côtés de l’IA, qui la réviseront et qui l’amélioreront.
Comment passer de projets pilotes prometteurs à des opérations fiables.
Dites-nous où le travail est lent, répétitif ou inégal. Nous vous aiderons à trouver un point de départ qui en vaut la peine et que vous pourrez exploiter en toute sécurité.